活动海报
2021年12月11日，由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办，以“产教融合，人才共育”为主题的WAVE SUMMIT+2021峰会教育平行论坛在北京举办。
本次教育平行论坛邀请了来自教育部高等学校计算机类专业指导委员会、清华大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、复旦大学、上海交通大学、南京理工大学、湖南师范大学等众多专家学者齐聚一堂，从“校企合作”、“高校竞赛”、“教学支持”、“师资培训”等多个维度出发，瞄准国家新一代人工智能发展战略对卓越创新人才培养的需求与定位，结合多所高等学府的宝贵经验，就“产教融合，人才共育”的议题进行全面探讨，为中国AI人才的培养与发展献计献策。
校友王旭东博士发表了题为《AI+艺术与文博的赛与学》的演讲
清华大学中意设计创新基地办公室主任王旭东博士参加了本次教育平行论坛，并发表了题为《AI+艺术与文博的赛与学》的演讲。
在演讲中，王旭东博士首先介绍了在清华大学联合米兰理工大学举办的2021中意青年未来时尚大赛中，与百度飞桨通过开设AI+时尚专属赛道、举办AI+时尚学术沙龙，引导青年参赛者探索AI+艺术的情况。许多参赛团队基于百度飞桨开展了AI+艺术的实践，例如，有团队基于Paddlehub的stylepro_artistic风格迁移预训练模型，将艺术风格迁移应用在面料设计领域，面料图案的风格化生成，并基于PaddleCLIP搭建跨模态的时尚服饰生成引擎，实现用文本定制服装元素、风格和款式，并用PaddleGAN进行服装的大规模对抗式生成。也有参赛选手通过飞桨PPYolo开发纺织品瑕疵检测系统，通过AI算法实现瑕疵快速识别和定位，使检测更加高效和精准，具有很高的产业应用价值。
案例分享
接下来，清华大学中意设计创新基地将与百度飞桨策划进一步合作，面向AI+文博领域，运用AI技术进行历史图像的修复，并力争实现高校、博物馆和技术企业跨界合作。
在我国各类博物馆中，存在着大量亟待被修复的历史影像，这些历史影像保存着我们历史记忆，对个人、群体乃至整个民族和社会都具有重要的意义。传统修复方法主要依靠人工进行，修复者须具备很高的艺术素养和操作技能，需要耗费大量的时间和精力才能完成一幅老照片的修复。利用AI技术修复老照片老影像将给博物馆提供一个全新的解决方案。
合作蓝图
在中国博物馆协会市场推广与公共关系专业委员会的支持下，“AI+文博”的合作计划日趋完善，初步构建成围绕“AI+文博”的赛、课、营、展的框架。
赛：由博物馆协会组织整理来自博物馆的数据集，高校的参赛学生通过使用来自真实博物馆档案里的老照片/影像数据集进行AI训练或验证，优秀的AI修复方案和成果可以直接用于博物馆场景，实现产学研转化。
课：结合文化产业对于数字化人才的要求，共同构建围绕人工智能在行业应用的导论课，围绕补帧、深度、超分和插帧的专业课，围绕人物表情动作迁移的创意课，理论与实践相结合，面向高校学生和博物馆工作人员开放。
营：由博物馆协会组织博物馆相关工作人员和相关专业学生参加工作营，学习和研讨老旧照片/影像修复的最新进展、成果和实践路径，提升科技创新素养，最终促进博物馆的数字化和智能化建设。
展：比赛中优秀的成果和工作营里的实践样本，也将通过展览与大众见面，为观众带来AI+文博，科技与文化的实例呈现。
赛、课、营、展几个环节相辅相成，构建出“AI+文博”的合作蓝图，希望更多的合作伙伴加入到“AI+艺术”和“AI+文博”的合作计划，为文化与艺术行业带来更多科技与创意能量！
（图、文：王旭东博士）
